編者按:本文來自中國新聞網。
業(yè)務高歌猛進的背后是吉利扎實的信息化建設。目前,吉利汽車集團在全國各地建有十多個數據中心,數據日增量已達到數十TB規(guī)模,如何對海量數據進行統(tǒng)一、高效的收集管理和監(jiān)控分析,及時發(fā)現并快速響應各種日常安全事件,實施全面深入的安全調查是當前面臨的主要問題。
傳統(tǒng)運維的監(jiān)控方式,通常以相對封閉的方式來檢測已知事件,思路停留在以IT視角獨立看待中間件、安全、網絡等問題,可在實際工作中,只靠人工應對分散海量的告警事件往往會產生故障發(fā)現難、定位難、處理時效性差等一系列問題。
據了解,早在與七牛云合作之前,吉利便曾嘗試基于開源系統(tǒng)自建,但實踐下來發(fā)現構建和使用成本太高,效率和質量也很難滿足實際需求,如大文件日志采集性能,資源消耗等問題需要付出極大的時間精力和資源投入,而如何高效的管理海量數據也是技術攻關的深水區(qū)。
基于吉利汽車集團數據源類型眾多、數據量大、數據分散、分析不靈活的痛點,以及數據統(tǒng)一管理、業(yè)務關聯(lián)分析、提高安全運營能力的需求,七牛云機器數據分析平臺(Pandora)與吉利共同構建了有效解決以上問題的機器數據分析平臺,提供了不同類型的數據對接采集方式,并通過預配置數據模型來實現不同來源類型的數據字段歸一化,將機器數據統(tǒng)一在一個平臺上,用統(tǒng)一的方式對數據進行互聯(lián)和分析,有效減少節(jié)省了人力、時間和費用成本。
文章來源:soo56,由富事達編輯。
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